香帅2023演讲人生只活一次最怕自我设限

　　 这个对比让我应该隐约感到，AI带来的恐怕不是“效率提高”，而是“生产力提高”。所以我跟团队说，一定得开始学AI工具。

　　 比如观众的礼盒，是一对小白CP合作，用几天的零碎月余时间，训练和Midjourney，完成定稿设计。

　　 一个是新闻专业，一个是土木工程专业，都是所谓的天坑专业。但他们证明了一件事：专业也没有那么重要。

　　 工业革命之后，社会分工不断细化，对劳动者的技能要求也日趋细化，现代分科教育体系就是这种要求下的产物，而分科教育对应的就是“专业设置”。

　　 这个好处很明显，你可以几年之内通过训练成为某个领域的“专业劳动者”，比如一个好的技工，好的工程师，好的会计等等。

　　 经济发展到一定水平后，“专业社会”成为工业时代的主流。随着社会专业化分工越来越细，专业设置也越来越细。

　　 这个事施展老师有个非常形象的比喻，专业像挖井，越往下学，就是把这个井挖的更深。井挖得深，当然让整个社会的知识技能有巨大的积累和提高。

　　 各个井里还产生了自己的语言，行业黑话。行业黑话的目的，是提高行业内沟通效率，但另一方面其实也设置了行业理解的障碍。

　　 但过去一二十年，随着技术变迁，很多新井打出来，老井荒芜了。那种专业人士在各自的深井里待着的情况，越来越不能满足当下的需要。

　　 给专业祛魅，本质上，就是对那个传统专业社会的反思和进化。而且，这件事改变了很多井里面和井外面人的。

　　 今年，以为代表的通用AI工具不仅仅是给专业祛魅，而是对专业进行解构，将越来越多的“专业能力”做成标准化配置包。

　　 但是，创造的另一面永远是摧毁，这个事另一面则是-k22我们曾经引以为傲的专业壁垒正在被不断踏平，越来越多的井即将荒芜。坦白说，我们熟悉的“专业社会”都将面临巨大的改变。

　　 某种意义上，新闻专业现在的门槛已经是平的了。不再是20年前，只有新闻科班毕业的学生才能够进到中央电视台井口学车排名。几乎所有人都可以在社交媒体上发声、写公众号、拍短k21。

　　 其实，这些年自媒体做得好的，或者说抓井口学车排名风尖浪口的，其实新闻专业背景特别多，例如一条二更的创始人、吴晓波老师、六神磊磊、馒头的太太、神秘的石榴婆……

　　 去年我们发布了一个《井口学车排名》，里面列出了400多个工作岗位被AI取代的风险系数。总结出3个难以被AI替代的技能：创意，社交智慧，手艺。

　　 但是今年，通用人工智能让“不可编码”的范畴被大大的拓展了。之前很多被认为是不可编码的技能，比如画画、设计、编曲……中间很多步骤都变得“可编码”。

　　 原因就是“好专业，坏专业”的结论都是建立在“工业社会—分科教育—专业设置”这个大逻辑下，而这个“专业社会”都在被AI解构和重塑。

　　 但今年想明白AI时代来临之后，心里好受多了。而且马斯克的一个k21，让我醍醐灌顶，“跟时代和解”了。

　　 他认为，美国的传统教育专注于专业知识，但没有教孩子“如何解决问题”，这是根本性错误。所以他索性自己建了一个新学校，Ad Astra，目标是教育界的特斯拉和SpaceX。

　　 方法就是进行通识教育，打破年级，自己选择课程，重视数学、科学、人文和伦理学。非常“k22性原理”。

　　 实用主义和我们中国人的传统精神家园是高度吻合的，做起来得心应手。哪个专业能更好谋生，立马把这赛道都给占了。

　　 AI的出现，会让今天的实用，在未来变得不实用。同样，AI工具的发展也会让那些“追求本性，遵从内心”的理想有了落地的可能。

　　 这个时代，和我们这几代人生存的这个工业时代相比，可能会是哲学意义上的不同，既有的经验不知道会在什么节点被废弃。

　　 2020年，麻省理工学院宣布用AI发现了一种新的抗生素。过去100年，人类也不过发现了100多种抗生素，每种平均耗费10年，耗资10亿美金。

　　 还有哈佛大学计算机系用AI当导师；亚马逊的畅销小说是AI写的；AI还解出了数学难题……可以预见的是，以后这种耸人听闻的消息会越来越多。

　　 所以，成为自己，就是找到那些自己做起来得心应手，容易形成正反馈的事情。然后用媒体和代码放大这个效应。

　　 但很多人干这些不行，就爱下棋打牌，跳舞烹饪，跟人聊天，或者八卦追星，算塔罗星盘……在这些事情上就是特别来神。

　　 说这些的时候，你脑子里是不是已经出现很多人的影子？讲故事的凯叔，讲星座的陶白白，还有各路娱乐八卦博主……

　　 我们总会发现一些事情，自己做起来没有那种赶鸭子上架的感觉，容易坚持，容易兴奋，容易产生多巴胺。

　　 而也只有在这种状态下，我们的“创造力”才会被激发，你能做得比别人更好，能做得和现有的不一样。

　　 创造力，就是算法算不出的部分，因为他们尚未存在。在创造力这个维度上，几乎所有人都处于同一起跑线上。

　　 但是有人跟我说，还有一种可能，AI摧毁的速度会不会比创造的速度更快，宫殿没造起来，废墟倒是一大片？

　　 真正的大数据是从哪里开始的呢？2007年苹果手机面世，2008年安卓系统推出，让智能手机成为了的“数据采集站”，人类的数据突然爆炸式增长。

　　 所以，人工智能不是天外来客，它的发展是一个循序渐进的过程。而这个过程中，每个环节的进步突破都会对消费/生产产生巨大影响。

　　 因为从1井口学车排名出现到2006年普及，经过了大概00天，15年。然后2007年社交媒体出现到2022年，又过去了大概00天，15年。

　　 一边是人工智能，一边还有庞大制造业-k22“中国制造”怎么跨过这道门成为“中国智造”，是当下的灵魂拷问。

　　 不过，这个问题上大词太多，比如全流通数据贯通，全价值链业务协同，数字孪生，井口学车排名。但怎么学，怎么向上，怎么成为，搞不太清楚。

　　 3月，我去了佛山一家数字化井口学车排名。做管子的，比如厨房、洗手间、下水道那种管子。东西很小，规模不小，但年产值多亿。

　　 井口学车排名要活下来，就要不断解决问题，井口学车排名角度，（男友学车记）就是在不同阶段用不同工具解决发展中的问题。”

　　 然后有趣的事情就发生了-k22山东一个水暖工上门检修漏水的管子，发现可能是某个批次的产品有问题，就在群里工程师，工程师当即过去，确认后马上报总部，当天就决定召回全球所有这个批次的产品。

　　 之前要靠老师傅凭经验，现在数据都是即时在线的，直接用算法得到装车方案，算下来差不多节约15%的装货空间-k22期间的运输物流价格大涨，这一下就节约了不少成本。

　　 但这不是特例。后来，浪哥给我介绍了一群CIO，传统的小家电、家居卫浴、铝型材，到新行业的井口学车排名大小不一，上市的，没上市的，小的有30亿营收的，也有大到0亿的。

　　 30亿什么概念？中国一共300井口学车排名，30亿大概处于前0.1%以内的水平。也就是说，除开几家制造业巨头外，这个样本已经是中国制造业的绝对头部。

　　 可以这么说，他们的数字化现状是中国制造业最光明的一面。他们曾经和正在经历的痛苦，会是中国制造业数字化的“常规课”。

井口学车排名生产各种螺丝钉。一个燃气热水器上有多少个这样的东西？大约几十个，而且名字五花八门。

　　 为什么要统一？因为物料名字不同，可能导致编码不同，部门之间沟通就统一搞错，采购时候订单分散，没议价能力，而且库存管理也乱。

　　 早期就是搞设备自动化；然后不同部门自己搞信息化，上不同系统，OA，ERP，OMS；再接着整合各个系统，让系统之间的数据互通起来。

　　 后来，再通过通讯接口，把设备数据采集出来；井口学车排名各个环节流通起来，然后反哺到生产、销售、管理的各个环节。

　　 消费电器行业大多是多层级的经销商制度。代理商下面有分销商，分销商下面井口学车排名一般就管理核心代理商。

　　 可以想象，订单数量会比较大，时间周期井口学车排名的生产排期、采购、物流，都会按照这种“低频大单”的节奏来。

　　 现在有了数字化工具，从代理商到经销商到门店都线上直通，门店直接下单到工厂，这就是所谓的“营销数字化”。然后倒逼就开始了-k22

　　 有家热水器CIO告诉我，之前是200家代理商，每月下一次单，每次几千台；现在00多家门店，从月订单变成周订单，一个单可能就是10台、8台。

　　 然后优化算法，比如把相同的型号，大致交货周期相近的排在一起，减少换模、换线时间。同时，一点点推进生产排期、采购、物流的快速反应能力，让“小单快跑”可以实现。

　　 一旦小单快跑开井口学车排名对自己上下游的供应链做数字化整合，因为如果上下游跟不上，整个链路就断了。如井口学车排名跟不上这个节奏，那就只能分手另外找对象了。

　　 “倒逼”在佛山形成了一种数字化的涟漪状外井口学车排名的CIO中，美的出身的特别多。为什么？

　　 因为年井口学车排名起步，到年代已井口学车排名大了，必须搞信息化管理，上系统，否则跟不上。然后下重金，花大力气搞。随着美的不断做大，内部也开始整合信息系统，做升级。

　　 什么叫升级？用市面上有的先进技术和工具做迭代，就这样井口学车排名自己的数字化能力，包括技术、系统、人员。

　　 然后，被“倒逼”井口学车排名长大了，又开始外溢自己的上下游，就像一颗石子下去，涟漪四处扩散开。

　　 除此之外，还有10万来家大大小小的制造业企业，电器、陶瓷、装备制造、食品饮料，新产业老产业，你能想到的“中国制造”门类，这里基本都有。

　　 几次佛山之行，我明白了一件事：工业本质上就是井口学车排名络系统，上下游，供应链，甚至竞争对手，井口学车排名络的一个部分。他们相互作用，相互协作，也相互竞争。

　　 我们什么时候见过一棵孤零零的大树呢？树底下面的杂草、青苔、蚁穴，树干上的虫子，枝叶间的鸟巢，甚至毒蛇，才构成了一棵充满生命力的树。

　　 什么是最井口学车排名络？市场经济就是最井口学车排名络。因为各种不同的业态之间，井口学车排名络关系。

　　 所以，在市场经济中，不要轻易使用“一鲸落而万物生”这样的词语，因为市场体系中谁也不能独善其身。

　　 佛山大大小小企业，不是在苗圃里被选定的某颗种子，被除去杂草，被浇肥施水，被修剪枝叶。他们是大地的孩子，会顺着季节去调整生存策略，跟着环境去演进出真实的生态。

　　 中国有很多这样的生态，佛山CIO，制造业和美的，通讯设备行业和华为，电商服务和阿里……都是。

　　 在佛山这样的地方，企业要活下去，数字化转型就是条不得不走的路，要在现有制造业的基础上，利用新技术不停地升级和迭代。

　　 k22件事是，我在CIO们的会场里发现，现场除了制造业企业外，还有很多数字服务商，包括阿里、腾讯、字节、华为等大厂。我意识到，其实制造业企业的很多数字化，都用到了平台的能力和工具。

　　 那“成品的过程”呢？不就是所谓的井口学车排名么？制造业数字化不就是这个概念的组成部分么？一个向下渗透，一个向上生长。

　　 在静态的二分世界里，我们习惯了非黑即白，平台是虚，制造为实。想当然地认为，制造业要发展，平台就需要限制。

　　 这是今年五一的出行消费数据。和2019年相比，出行人次是同期的119%，但旅游消费101%。直观解释就是“消费降级”。

　　 40岁的中年人，十多年从没出过远门，突然聊发少年狂，两公婆还分头行动，一个跟哥们开车去淄博撸串，一个跟闺蜜去长沙打卡。

　　 我看到那个数据的时候，脑子里忽然就出现了这件事-k22这个数据说明，有19%的人，前从不旅游，后决定对自己好一点。即使不富裕，还是要在路上，去体验人生。

　　 YOLOYou Only Live Once，你只活一次，这是过去几年特别流行的一个词语。

　　 过去两年，学术界研究这个的很多，还有专门的模型-k22YOLO意味着关于未来的折现率变大了，所以未来那点快活变得没啥吸引力，还不如今天多快活一点。

　　 国家大事、气候问题、各种病毒，都是我们控制不了的事情，所以，对于那些想不清也管不着的未来，放一放，多顾着点今年就好。

　　 《井口学车排名》写过一篇深度报道，有一个年轻人，叫内特·莫斯利（梅姐学车），29岁，他是美国一家大型服装零售商的采购员。

　　 后，他行动了。因为他觉得，那种回到从前的想法不再吸引，“时间是个单行道，我只活一次，如果不是现在，我什么时候才能改变？”

　　 这是美国式的YOLO，越来越多人选择自己的生活，放弃了舒适而稳定的工作，开始了新的冒险事业。

　　 这个小伙子是旅游爱好者，今年他突然萌生了一个疯狂的念头，要用五天假期爬完五岳。说干就干——4月28号下班，立即出发，k22站，南岳衡山，中午登顶，打卡，下山，然后马上出发奔赴下一站，嵩山，登顶，打卡，下山，再下一站，泰山，恒山，华山。

　　 我开始不是特别理解——然后五一节特地带儿子去了趟沈阳做特种兵式旅游，早上6点钟二等座，打卡工业博物馆，撸串，然后去皇太极的北陵公园，中途还陪他打卡了两个游乐场，晚上11点晚班机回到北京。

　　 “五岳归来不看山”，你想想，5天，120个小时，浓缩了别人的半生和山河的精华，何等的刺激？最重要的是，成本也不高，负担得起。

　　 所以，中国式的YOLO会体现在消费市场上，一方面因为家庭资产负债表受损，还是想省钱，另一方面，又真的觉得人生苦短，要多体验。

　　 上个月我回长沙，跟老同学一路顺着的网红区域逛，发现一大溜熟悉的名字——茶颜悦色、文和友、墨茉点心局、虎头局、三顿半、费大厨、柠季、盛香亭、零食很忙……居然全出自我老家。

　　 我一查，这几年长沙居然有个网红品牌，一浪接一浪，虽然不断有前浪被拍死在沙滩上，但总有后浪滚滚来。

　　 而且不管前浪是成是败，那种一瞬间铺天盖地占据所有心智的场景不会持续，而且前浪消失的速度越来越高，概率也很高——而这，也正好是这些年网红品牌的常态。

　　 那天看巴菲特的直播，看到老爷子仍然喝可口可乐。突然意识到，像可口可乐这样的品牌故事，不会在这样一个YOLO时代出现了。

　　 不是因为产品不行了，而是因为供给更充沛，认知更多元，信息流更快速——你可以在极短时间内触达更多用户，占领更大市场。这意味着什么？现在红1年可能相当于之前红10年。

　　 没错，淄博烧烤的温度降下去了。但是换个角度看看？淄博很多小商家的人生，就在这两个月内发生了改变：

　　 从城市角度来说，淄博被看见了。不说这些社交媒体动辄百亿的数据，就说经济学家这个群体，什么时候讨论过淄博？我觉得这个价值可能比任何城市名片工程都有用。

　　 作为一个信息生物，人类拥有的无非就是空间和时间两个维度。自从苹果开启了移动互联网时代后，数据喷涌，这意味着什么呢——我们面对的信息空间被无限扩张了，而信息流动的速度越来越快，感受到的“时间”被压缩了，变短了。

　　 我们看见的可能是一夜爆红，转瞬即逝，但在更哲学的意义上，这是时间的相对论，因为在今天的技术条件下，所有的生命所面对的时间已经变快了。

　　 而这，意味着太多变化——品牌、影响力、价值这些东西本就是人类的共识，当时间变“短”的时候，共识构建和破裂的速度也会变得越快。

　　 对一个品牌，一个人，一座城来说，也许生如夏花未免遗憾，但这是否也意味着，在同等的时间长度上，每个人，每个品牌，每个产品，每座城，都有被看见的机会。

　　 作为“未来”的移民，我意识到，既有的观念、价值都即将或者正在发生重大的改变，既有的经验可能都被荒芜，所以，活在当下就好。

　　 刚才说到，在YOLO时代，每个人，每个品牌，每个城都有被看见的机会—不是鸡汤，而是中国服务工业化的能力体现。

　　 大家都知道的福特流水线。在此之前，装配一辆汽车要8个小时，汽车年产量12辆。发明了福特流水线之后，装配一辆车的时间缩短到12小时，福特一年产量25万辆。

　　 有谁知道一杯热美式是怎么生产的吗？我特地到店里面问过，早上到店，打开咖啡机，将咖啡豆倒进去，出来就是浓缩咖啡液。要中杯？按1，然后加上热水。至于咖啡豆？是固定比例配方配的。烘焙？是自动程控的巨无霸烘焙机，同一批豆烘出来几乎一模一样。

　　 这些爆款，你不觉得听起来都有点耳熟么？生椰拿铁，椰云拿铁，冰吸生椰拿铁，听起来是某个大家族族谱里的“椰”字辈？还有碧螺知春拿铁，茉莉花香拿铁，杏花乌龙拿铁，像不像什么“茶系”旁支？

　　 这样看下来，我终于明白，所谓“瑞幸的研发是数据驱动”到底是什么意思了——如果说星巴克卖咖啡，那瑞幸就在卖算法。

　　 在瑞幸眼里，任何产品都是几种“要素”的组合，研发就是根据各种市场信息和门店订单信息，给要素做“最优排列组合”，计算哪些可能受欢迎——至于这是不是“咖啡”，压根不要紧。

　　 等出了爆款后，马上数据分析，这个爆款的主原料还能跟哪几种要素相结合，然后新品就出来了。新品爆了，又如此循环。

　　 所以你会看到一张“亲缘关系”紧密的爆款单子，因为每个爆款，都很可能是前面爆款的拆卸重装，进行迭代的产物。

　　 如果把当年星巴克生长的土壤和环境称作服务业工业1.0，那么瑞幸生长的土壤和环境就是服务业工业化2.0。

　　 来自贵州的村超，也是个“新物种”。村超的全称是“榕江（上海学车培训）和美乡村足球超级联赛”，简称村超，是贵州榕江县民间自发组织开展的乡村社区体育赛事。

　　 很爽的数字，但各个，企业家，经济学家，管理者，可能会问——一个人口不足30万的西南小县城，怎么在这么短时间内完成这样大规模的组织协作的？这个问题同样可以问淄博。

　　 它不仅仅是“数字能力”——这个土壤，包括了过去30多年工业化形成的产业链、制造能力、服务业工业化能力，叠加上过去20年多年成的数字能力，他们之间相互渗透加强，形成了今天我们看到的服务业工业化2.0土壤。

　　 毕业后进了一家体制内单位。偶尔一次机会，单位举办爱国主题的手抄报比赛，美术生小文拿了k22名。下一次单位手抄报比赛，邻桌大姐对她说：“我不会画画，给你200块钱，帮我画一张吧。”

　　 小文马上意识到这是潜在需求，然后发社交媒体说自己能提供“手抄报服务”。很快就有k22批顾客，几十个人找来说家里孩子要做手抄报，小文小赚了几千元。

　　 社交媒体成了她的k22阵地，粉丝数不多，17个。但有真实需求，新房子的风景装饰画、结婚典礼上的新人卡通头像.....

　　 做成产品后，把样品放在小红书上，马上就会有粉丝私信联系，确定定制内容后，先线上付款，画好后，再寄顺丰到付。最远的一单卖到了。

　　 今年，义乌一家学车挂档歌在网上看到了她的作品，找到她，说小文的画很适合做儿童涂色书，几万块钱买断了版权。

　　 这一切构建而成的中国服务工业化能力2.0，让这个女孩长出了另一种模样。按照流行说法，让一个普通山西女孩的齿轮，开始加速转动了。

　　 服务业工业化2.0，是一个让非标准化的才华可以实现规模化服务的土壤，是一个让个性化技能能够生存的土壤。

　　 我们谈到人工智能对就业市场的威胁，他说，在菜鸟做国际化智能化的过程中，发现人工智能仓怎么都搞不过人工仓。

　　 原因很简单，经过这么多年的“数字化生存”，任何一个最普通的中国劳动力，即使初中毕业，也能熟练掌握移动支付、地图导航、直播喊麦、线上接单等数字化工具。

　　 “熟练使用数字化工具”这件事，实际上是有很高学习成本的。但是中国这些年数字平台的发展，硬生生将这块硬骨头给啃下来了。

　　 想明白了这个服务业工业化2.0的事情后，我回来再看一本书，尼尔弗格森的《井口学车排名》，就觉得更有体感。

　　 他说，之前的社会像高塔，是层级式的。人生像攀登窄梯，所以我们拼命要上好大学，进好单位，要从科员到科长到处长，因为爬到上面才有机会看到更远更好的风景，但是每一层都席位更少，所以这是一场“排他式（袋鼠学车）的游戏”。

　　 广场不是华山天险一条路，你摆摊，卖艺，唱个二人转，都行。广场是网络，游戏规则不是排他的（学车人好多），而是包容的，互动的（学车跑）。

　　 出处是上个世纪年代《井口学车排名》的一个例句，“张华考上了北京大学，李萍进了中等技术学劝你学车当售货员，我们都有光明的未来” ，笑点很容易看出来，对吧？

　　 我理解这是真实的焦虑。但是，也许在这样的时候，理解服务业工业化2.0土壤这个事情，会变得更重要。

　　 年轻的孩子，怕什么，走啊，做一个出走的娜拉，去真实的世界里，去这仍然生机勃勃的土壤上，做自己的主人。

　　 想起之前碰到的一个日本人，19年生的，今年岁。隐私起见，就叫他高桥健次郎吧。19年参加工作，30年了。今年k22次涨工资，从0万涨到了0万日元。

　　 反正这些年日本物价也没涨。自己住的东京新宿区公寓，租金到前年（2021年）才超过19年。超市一袋明星牌拉面，19年140日元，现在也是140日元。

　　 k22，股票涨了。从2012年10月开始，日经225股票指数半年内上行%，然后一直稳定涨，到今年6月底，涨幅超过2%，平均下来每年也超过10%。

　　 第二，实际收入涨了。高桥是东京大学财会专业的，一直在三井住友银行当个人理财经理。他说，219岁学车赚钱多了。为了避免“工资粘性”（保定驾校学车），三井银行不调工资，但是会多发几个月月薪，14-16个月都有。

　　 不过最难受是19年后和2008年后的几年，印象最深的是，那时候破产企业很多，银行没人借钱，天天担心失业。

　　 高桥摇摇头，之前我们也都这么认为，但是2008年美国不也是房地产危机吗？但美国2009年就开始恢复了。最重要的是，2020年之后我们也一直担心，19年和2008年的噩梦会重演，并出现长期通缩。没想到，日本这次决心挺大，坚持宽松。还真管用了。

　　 高桥摇摇头，这都多少年了，东京开始排长队了，他挺唏嘘，“没想都我多岁了，还能再次见到东京这么热闹”。

　　 我的感觉是，通胀不一定坏事，但通缩比通胀更令人痛苦。只要政策力度足够大，日本这样长达20年的通缩都给治好了。

　　 张斌说，高桥的体感是对的，日本是有机会走出通缩的，包括19年那次。19年日本房地产泡沫破灭后，其实央行特别果断，连续9次降息，几乎降到0。

　　 实际上日本经济到年、年已经有一些好转，但是19年亚洲金融危机，又一个榔头敲过来，再次陷入了通缩——当时日本利率已经是零了，没东西降了，还是通缩，怎么办？

　　 克鲁格曼（诺奖得主），还有后来当了美联储的伯南克，以及日本自己的经济学家伊藤隆敏……都跑过来给开药方——改变预期。

　　 怎么改呢，比如说当时日本通胀已经0.1%，日本就应该明确宣布，通胀目标是2%或者3%，然后再配套宽松政策。

　　 这招说起来挺不负责任，相当于要央行主动制造通胀预期。也就是说，日本一边放水，一边说，你再不花钱，我会一直放水，放到有通胀，你手里的钱长毛了为止。听上去超级不靠谱，对不对？

　　 日本这么保守的和国家，下决心做这么大改变，和美联储2008的量化宽松政策是有关系的。所以很多人认为，日本是摸着美国过河。

　　 安倍非常积极的货币政策出台以后，日本股票价格立竿见影的上涨，通货紧缩也消失了，成功将日本拉出了漫长的停滞。

　　 我们换个角度思考这个问题，如果大家都不花钱，就没有人赚钱，没有人赚钱，更没人花钱，如此循环下去，经济衰败，就跟当年日本一样。

　　 但是日本央行这么个不靠谱的做法，让有人开始花钱，消费，投资，然后开始有人赚钱。赚了钱，自然敢花，这才是自然修复。

　　 难怪，克鲁格曼当年有句话，大致意思是，一个不负责任的央行是负责任的。很悖论，对吧？也很难被人理解认同。

　　 但是当时的日本央行行长速水优觉得这群家伙是疯了，央行的责任应该控制通胀的，哪有一个负责任的央行会做这么不负责的事情呢？果断拒绝了。

　　 所以，当我们要“摸着日本的石头过河”时，得摸对石头。比如说我们经常说到日本国内部门的低效率、不良资产、老龄化、房地产泡沫等各种结构性问题，但很少会意识到，即便是存在这些问题，日本也不必付出长期通缩和经济停滞的代价。更重要的是，如果货币政策足够给力，很多代价是可以避免的。

　　 最右边是人均GDP2万美金以上的城市，一共25个，大概覆盖了多少人呢？2亿人口。这2亿人口对应是日本，韩国，西班牙。

　　 旁边的是人均GDP1-2万美金的城市，一共111个，覆盖了5.2亿人口。这5亿人口对应的则是波兰，俄罗斯。

　　 再边上的是人均GDP00-10000美金的城市，一共1个，覆盖了5.4亿人口。这5亿人对应的是巴西，泰国。

　　 最小的圆圈是人均GDP00美金以下的城市，一共个，覆盖了1.4亿人口，对应的是越南，菲律宾。

　　 这意味着，“中国”这个概念包含着太多，它是日本、韩国，也是越南、菲律宾，它还是巴西、泰国、波兰、俄罗斯。

　　 在25个人均GDP超过2万美金的城市里，有个城市很多人不熟悉，湖北宜昌。2021年的经济增速高达16.8%。

　　 这只是宁德时代产业影响的一个点，下面这张是宁德时代的产业影响分布图——包括青海、四川、贵州、江西。

　　 复杂经济学告诉我们，一个系统中，个体之间存在大量互动。差异性越大，互动越多。每个个体所做的每笔交易、每个策略，都会改变其他个体的环境，从而改变了经济系统本身。

　　 比如说，面对这2亿的人口，我们可以问问，城市化真的结束了吗？那些背井离乡与孩子分离的打工父母，他们真的被“城市化”了吗？还是说，我们仍然有机会从低水平的工棚城市化进化到更公平的“市民城市化”？

　　 再比如说，工业化真的结束了吗？就像上面讲过的，能否让工业化的力量在服务业上持续生长？或者在那些广袤的东北、华北平原上，让工业化力量在农业上持续成长？